回答:大数据是我的主要研究方向之一,我使用Java的时间也比较久,多年前(2008年)还出版过Java的书籍,所以我来说一说Java与大数据的结合都需要学习哪些内容。大数据平台与Java首先Java是一门编程语言,而大数据则是一个产业领域,简单的说做大数据的相关研发可以使用Java语言来实现,Java是大数据领域的一个重要工具。大数据行业涉及到诸多岗位,这些岗位主要围绕数据展开,包括数据采集、数据整理、...
回答:虽然不一定需要java 语言基础,但是选择java 语言是一条比较好的捷径。首先,大数据的很多组件都是java 语言写的,想要加深学习,就必须去啃源码,要啃源码,那java 语言就近水楼台先得月了。其次,大多数做大数据的公司都是招聘java 开发人员的,这样就业方面,就比较机会多一些。当然,除了java 语言,python 语言,shell 脚本语言,都是需要掌握的,能为工作带来不少便捷。最后,要...
回答:诚邀回答,下面我来说说我的个人观点:随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟,应用越来越广泛,很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。究竟是坚守java岗还是去做大数据?我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了,转行做大数据就业前景就更可观,个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走...
回答:这是一个非常好的问题,也是很多初学者比较关心的问题,作为一名IT从业者,我来回答一下。首先,所谓的Java大数据通常指的是采用Java语言来完成一些大数据领域的开发任务,整体的学习内容涉及到三大块,其一是Java语言基础,其二是大数据平台基础,其三是场景开发基础。总体上来说,Java大数据的学习内容是比较多的,而且也具有一定的难度。java语言基础部分的学习内容相对比较明确,由于Java语言本身的...
回答:想要了解大数据和Java语言区别是什么?我们先来简单了解一下他们定义的范畴:大数据:简而言之,就是海量的数据,数据种类繁多,数据结构多变,数据存储方式不同,需要通过工具去收集这些数据,然后存储在存储介质的集群上。java:java是一门计算机的编程语言,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。从定义可以大概了解到大数据和java语言区别应该是java语言只是大数据中的...
回答:作为一名大数据方向的研究生导师,我来回答一下这个问题。从大数据的技术体系来看,主要涉及到三大方面的内容,其一是大数据平台;其二是大数据开发;其三是大数据分析,对于具有Java编程基础的人来说,学习大数据会相对容易一些,但是依然需要一个系统的学习过程,具体需要多长的学习时间取决于自身的学习计划、学习环境等因素。大数据的技术体系目前已经趋于成熟,而且大数据涉及到的知识量也比较庞大,所以应该找一个切入点...
...字段。 以下这些场景都需要我们对一个对象进行比较: 数据比对 做单元测试断言对象是否相等 前端要求对不相等的字段进行高亮显示 这种需求其实是非常简单的,但是如何优雅地解决这一类需求呢? 通常的做法是重写对象...
...族应用商店的研发工作,关注服务化、分布式、NoSQL、大数据等领域。 以下是分享实录整理:《 魅族应用商店云端架构实践 》 魅族应用商店作为国内最早的应用分发平台,积极探索,首创了许多新业务模式,比较典型的:应用...
背景: 在一个数据库中存在A表与B表,但AB两个表按目前架构边界划分的话,是属于两个组织下的两个系统,导致相互之间有稳定性风险。为增强系统稳定性,进行存储分离。准备将B表的所有数据,迁移到新库中。可能存在...
...存从 4.8G 一下子飙到了 8.4G, fh.readlines() 将读取的所有行数据存到内存,这种方法适合小文件。 方法二 with open(file, r) as fh: line = fh.readline() while line: line.split(|) 运行结果: 耗时 22.3531990051 秒内存几乎没有变化,因为内...
对数器的作用 对数器是通过用大量测试数据来验证算法是否正确的一种方式。在算法笔试的时候,我们经常只能确定我们写出的算法在逻辑上是大致正确的,但是谁也不能一次性保证绝对的正确。特别是对于一些复杂的题目...
...ckID,可以做到一张人脸只要提取一次人脸特征。 3、人脸比对 人脸比对即特征比对,对两张人脸照片图分别提取特征,然后进行比较,获取相似度。该比对的时间是微妙级的,但在实际的应用过程中,往往是几千个特征甚至几...
云计算技术以大系统、大数据为最显著的特征,而安防行业是一个非常典型的大数据应用场景,安防行业中的卡口监控系统、视频监控系统由大量的设备组成(包括大量的前端采集设备、后端平台和云计算服务器集群等),每天...
...间内的文件对象进行管理,或帮助您接入各类场景,实现数据在云端的快速读写。US3 产品底层升级后,推出 us3cli、us3fs 工具,便于用户对存储空间、文件进行管理操作,操作方式更灵活。推出 us3hadoop 大数据适配工具,便于各...
...架 Angel 进入大众视野;12 月 18 日,在深圳举办的腾讯大数据技术峰会暨 KDD China 技术峰会上,腾讯大数据宣布推出了面向机器学习的第三代高性能计算平台 Angel,主打易用性,不仅提供机器学习算法库以及友好的编程接口,还...
...插入排序 基本思想 经常碰到这样一类排序问题:把新的数据插入到已经排好的数据列中。 将第一个数和第二个数排序,然后构成一个有序序列将第三个数插入进去,构成一个新的有序序列。对第四个数、第五个数……直到最后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用,将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的,但推理(inference/serving)用4090不能说合适,...
图示为GPU性能排行榜,我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...